AI技术给无线网络智能化带来了什么?

2020-11-13 10:01

导读:自诞生以来,无线网络就被认为是为用户提供较大灵活性、便利性以及显著提高工作效率的“法宝”,在减少工作压力、改善生活水平、提高生活品质等方面具有显著优势。

  智能制造网讯 无线网络智能化,已经成为互联网产业发展的一大新趋势。利用AI、5G等技术,实现无线网络高效、快速、稳定的互联与互通,正为家居娱乐、电子商务等产业发展带来新能量。
 
  近日,中兴通讯发布《无线网络智能化白皮书》,将AI与无线网络生命周期的各个发展阶段相融合,帮助客户应对在5G新时代所面临的各层面挑战。白皮书指出,网络智能化的演进是一个长期的过程,需要结合客户网络现状、5G技术成熟度以及网络演进策略等逐步推进。
 
  针对客户当前关注的一些重点场景,无线网络智能化方案的应用可以给客户带来明显的收益。例如,在自动部署方案中,将传统的单站开站20分钟缩减到100个站点开站仅需3分钟,并且实现自动监控,确保数据不会漏配,效率提升上百倍;AI节能方案在实际应用中,平均节电时间是传统节电方案的2.5倍。
 
  引入人工智能后,数据+学习会产生一个决策,使网络能满足用户需求,达到网络高效率的标准。智能在无线网络中可以分三层考虑,即接入层、终端层或边缘层、云端层。从运营商的角度来看,网络智能化核心的是网络参数(QoS参数、带宽、功率、调制方式、传输速率等)和形态(路由、切片、接入方式等)。而这些可以随着网络资源使用状态、业务类型、用户等级以及位置等参数而自动调整,以此更好地适应业务的需要。
 
  其中,在网络和业务控制层,AI可以优先集成AI的推理能力,对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等,例如无线的容量优化、覆盖优化、负荷优化等。
 
  5G等技术的进步,也对无线网络应用造成了一定的影响。5G有三个场景,一是增强了移动宽带;二是低时延高可靠;三是海量物联网。出现这三个场景,应该归因于无线网络发展越来越遍布多个角落和场景,也就是泛在化;随着需求不断的增加,越来越场景化。
 
  与此同时,对于5G面对的低时延、高可靠需求,越贴近用户做出决策越好,这就引入了移动边缘计算。移动边缘计算就是在基站侧引入更好的智能,及时汇总用户的信息,以及无线侧信息来做边缘的智能化处理,可以有效地降低智能处理成本。移动边缘智能不能满足所有业务需求,有一些业务还需要在云端引入智能。
 
  就家居产业而言,近几年无线网络应用已经深入到普通人的生活中。虽然它不会取代传统的有线网络,但它已经成为传统有线网络灵活扩展的重要技术。通常而言,无线网络的应用范围划分为室内和室外,室内应用包括日常家居生活的所有空间,室外应用包括别墅庭院等。随着技术的不断成熟,无线网络在家居电子产品遥控、家居设备互联互通之间有望得到更加深入的应用。
 
  现阶段,AI技术在网络智能化中的应用尚处于初级阶段,未来还有较大的提升空间。复杂的无线网络环境,对AI的考验是软件开发、算法优化、基础设施建设等多个层面的,期间离不开管道商和设备商的加入,更少不了软件商的助力。接下来,业内人士还需要在关键技术研发、专业平台建立的方面多做探索和尝试。

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